Projetos de Pesquisa
Lidar Remote Sensing of Brazilian Amazon Forests: Analysis of Forest Biomass, Forest Degradation, and Secondary Regrowth
Responsáveis: MATEUS BATISTELLA
Lidar Remote Sensing of Brazilian Amazon Forests: Analysis of Forest Biomass, Forest Degradation, and Secondary Regrowth.
Metodologia e Ensino: desafios e inovações nas Ciências Humanas
Responsáveis: NASHIELI CECILIA RANGEL LOERA
Membros: ANDREA MARCONDES DE FREITAS, ANTONIO MARCOS PEREIRA DOS SANTOS, BARBARA GERALDO DE CASTRO, EMILIA PIETRAFESA DE GODOI, GUSTAVO BELISARIO DARAUJO COUTO, ISADORA LINS FRANCA, CARLOS EDUARDO MACHADO DA COSTA ESCH, Susana Soares Branco Durão, MARIANA DE CAMPOS FRANCOZO, Benoit Charles Marie Etienne de L'Estoile, RONALDO ROMULO MACHADO DE ALMEIDA, ELIS FERNANDA CORRADO, MICHEL NICOLAU NETTO, MAIARA DOURADO, ANTONIO AUGUSTO ARANTES NETO, SIMONE MIZIARA FRANGELLA, ANA CAROLINA MARCUCCI, JULIANA CARDOSO FIDELIS, LUCAS PAGE PEREIRA, LUCIANA CAVALCANTI ALVAREZ, MARIO AUGUSTO MEDEIROS DA SILVA, OSWALDO MARTINS ESTANISLAU DO AMARAL, JOHN LEAR, BRUNA LOUSADO DE PAULA, OMAR RIBEIRO THOMAZ, STELLA ZAGATTO PATERNIANI, SURAYA SCHEBA, MARIANO BAEZ LANDA, MARCIO AUGUSTO DAMIN CUSTODIO, LUCIA DA COSTA FERREIRA, Cristina Meneguello
O campo das Ciências Humanas tem avançado de maneira significativa na utilização de metodologias de análise e de ensino. Com a evolução da tecnologia é possível agregar um grande universo de informações e refinar os mecanismos de coleta e análise de dados. Novas ferramentas permitem a coleta e o cruzamento de dados com velocidade e precisão impensáveis há 20 anos.
Modelling nutrient interactions and climate change response of vegetation in heterogeneous Amazonian landscapes
Responsáveis: JEAN PIERRE HENRY BALBAUD OMETTO
Membros: Bart Kruijt , CELSO VON RANDOW
The proposed project aims to contribute to understanding the role of nutrient-CO2 interplay as well as heterogeneity in the resilience of tropical forests. The likely response of tropical forests to future climate change is subject of intensive research, using computer models in which vegetation processes are simulated either with prescribed climate (Dynamic Global Vegetation Models or DGVMs) or in a coupled mode, where a vegetation model is coupled to a climate model (so-called Earth System Models, ESM).